以“智”提“质” 数智赋能制造业加速转型

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在贵州，某化工企业一处矿山的地面主控室内，技术员轻点操控板，井下的智能设备迅速执行指令，将材料精准灌入矿坑，监测预警系统实时监测工作流程，确保工程的质量与安全。

“传感器技术、智能控制算法等融合应用使充填系统实现智能化升级，极大减轻了人员劳动负担，提升了工作效率，保障了安全生产。”相关负责人表示。

推进制造业数字化转型是构建现代化产业体系、推动经济社会高质量发展的重要路径。国家统计局最新数据显示，今年8月份，装备制造业增加值同比增长8.1%，高技术制造业增加值增长9.3%，分别快于全部规模以上工业增加值2.9和4.1个百分点。

“制造业数字化转型能够催生新模式、新业态，培育新质生产力。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示，数字化转型能推动制造业由“生产型”向“服务型”“平台型”转变，衍生出平台经济、共享制造、智能服务等新业态；同时可以提高能源利用效率，推动产业绿色转型，促进降本增效与碳减排协同推进，实现经济效益与生态效益双赢。

在黑龙江某钢铁企业热轧车间，轧钢堆钢视觉检测系统平稳运行，180毫秒内就能敏锐锁定异常，识别率高达98.9%，降低了生产线故障率。在其能源管控中心，大屏上跳动着实时能耗数据，单位产值能耗从1.94吨标煤/万元降至1.74吨标煤/万元，物流成本降低25.9%。

在浙江杭州，某印染公司打造“智能控制+技术革新+循环经济”三位一体模式，实施生产全流程数字化改造，年节约标煤3700吨，减排二氧化碳近1万吨，实现年节约成本1200万元。

“数字化转型有利于推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快我国由‘制造大国’向‘制造强国’转变。”杨刚强建议，要推动数字技术与产业深度融合，释放产业链协同效能；加快感知、智能、计算等技术攻关，前瞻布局关键领域，打造面向未来的应用产业生态；引导龙头企业打造跨领域工业互联网平台，带动中小企业“上云用数赋智”。

近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域，制造业数字化转型进程持续加快。

在江西，某电子信息产业公司通过升级生产设备、引入企业资源计划系统，打通了物料管理、供应链、客户管理、生产管理等全流程数据。相关负责人表示，目前该企业生产线自动化水平超95%，月产值达1.2亿元。

在山西，某煤矿通过5G网络和工业互联网平台，井下采煤机、皮带运输、瓦斯监测等关键环节实现远程控制和自动化运行，矿工在地面调度中心即可实时监控井下作业情况，依托智能化系统，单班产量提高30%，事故率下降60%。

制造业数字化转型是实现新型工业化、推进制造业高质量发展的重要抓手，但还面临技术水平待提高、企业内部管理模式不适配、复合型人才缺乏、数据安全风险较大等挑战。在杨刚强看来，进一步推动制造业数字化转型，需要夯实数字化基底，不断进行技术攻关，增强制造业发展韧性；完善供给制度，促进数据要素市场化配置；深化产教融合，培养既懂制造又懂数字技术的复合型人才；强化安全防护，提升网络与数据安全保障能力；以行业示范工程为引领，形成可复制、可推广的转型路径。（实习生郭亦瑾对本文亦有贡献）