人工智能引领国际零售业创新

当前，全球正经历以人工智能（AI）等新技术为代表的第四次工业革命，AI正以前所未有的速度和广度渗透到人类生产生活的各个领域。零售业作为连接生产与消费的核心纽带，自然成为AI技术落地的最佳试验场。零售业拥有海量高频的消费数据，包含消费者浏览记录、购买行为、反馈评价等，这些数据为AI算法提供了充足的“训练素材”。同时，零售业的场景复杂性催生了多样化的技术需求，从前端的智能导购、虚拟体验到后端的供应链优化、动态定价，AI技术能够在不同环节实现赋能。此外，消费者对个性化、即时性服务的需求日益强烈，而AI可以通过机器学习快速响应这些需求变化。AI技术与零售业场景的深度融合，不仅重构了零售运营逻辑，更推动整个零售行业向更高效、更精准、更具韧性的方向演进。

AI对零售业的创新引领，并非单一技术的单点突破，而是通过多维度机制形成的系统性变革。AI既依托数据优势解决传统零售的运营痛点，又借助技术创新重塑消费体验与行业边界，具体包括需求预测与供应链优化、个性化体验重构、动态决策与智能运营、业态创新与生态拓展等。

首先，AI助力实现零售业需求预测与供应链优化。通过机器学习算法对历史销售数据、季节因素、促销活动等多维度信息进行深度挖掘，构建动态需求预测模型，从根本上解决传统零售业“牛鞭效应”导致的库存积压或短缺问题，实现跨区域、全渠道的供应链协同。其次，AI推动零售业实现从商品导向到用户中心的个性化体验重构。通过分析用户画像、消费偏好和行为轨迹，构建“千人千面”的服务体系，提升不同用户的满意度，将零售触点从交易场景扩展到生活方式建议，重塑了品牌与消费者的关系。再次，AI推动实现动态决策与智能运营。面对复杂多变的市场环境，AI通过实时数据处理实现动态定价、智能防损和自动化运营，大幅提升零售企业的决策效率和运营精度。在定价策略上，AI系统能够综合分析竞品价格、库存水平和用户敏感度，自动调整促销方案。最后，AI助力业态创新与生态拓展。AI技术正不断突破传统零售的边界，催生无人零售、社交电商等新业态，构建线上线下融合的零售新生态。在无人零售领域，通过人脸识别和商品识别自动完成结算，打造“拿了就走”的购物体验，大幅缩短了交易时间。在生态构建方面，AI平台成为连接供应商、零售商和消费者的核心枢纽，通过开放平台优化供应链上下游合作。

从全球范围来看，美国、日本、法国等国家积极探索AI引领零售创新，形成了各具特色的创新实践，具有一定借鉴意义。

美国零售企业凭借技术积累和数据优势，构建了从前端体验到后端供应链的全链条AI应用体系，形成平台主导的智能化模式。例如，亚马逊集团作为行业标杆，推出AI助手Rufus，通过自然语言交互理解用户需求，基于深度学习分析数十亿条消费记录，利用算法优化商品配送环节路径，降低企业物流成本。Rufus引入了“购物记忆”功能，摆脱单次会话的束缚，全面整合用户在亚马逊平台上的历史订单、搜索记录、浏览数据及评价等信息，为用户勾勒出详尽的消费画像，并据此进行智能推荐。又如，新锐企业Perplexity推出的AI购物代理服务“Buy with Pro”，能够实现自动比价、库存检查和一键下单的全流程自动化，不仅提升了用户体验，更通过开放API将技术能力输出给中小企业，形成“大平台+小生态”的创新格局，体现了美国零售业以用户为中心、以数据为驱动的技术创新路径。

日本零售业在AI应用上注重机器人技术及精细化运营。面对人口老龄化和劳动力短缺的挑战，日本零售企业大量采用机器人技术弥补人力不足，提升运营效率。日本全家便利店与AI企业开展合作，使用机器人进行便利店商品补货作业。该机器人沿着固定的动线运行，利用多组摄影机对货架进行扫描。通过影像识别技术，机器人能够精准地找出数量不足的商品，并规划出最佳的补货路径，成功率高达98%，节省大量人力成本。

日本零售企业注重极致精细化和高度自动化，利用AI技术优化零售细节。例如，通过AI分析顾客的行走路线、停留时间、眼神关注方向等行为数据，企业能够优化商品陈列布局，提高销售转化率。同时，注重AI与人类员工的协同工作，通过AI增强人类能力而非完全取代人类。此外，日本零售企业还积极利用AI技术推进可持续发展，包括优化物流路线以减少燃料消耗、精准预测需求以避免过度生产和过量库存、为每个订单推荐最合适的包装尺寸等。这些应用让日本零售企业在提升效率的同时实现绿色环保。

作为全球奢侈品与时尚产业的领军者，法国零售企业充分利用AI技术提升高端购物体验，打造虚拟试装、AR试妆等沉浸式购物体验，让顾客在购买前能够全方位体验产品效果。同时，零售企业不仅将AI视为效率工具，更将其作为增强品牌情感联结和艺术表现力的媒介。不少奢侈品品牌企业利用生成式AI创建独特的视觉内容和品牌故事，强化品牌影响力和情感吸引力。例如，在2024年法国欧洲科技创新展览会“梦想花园”展区中，路威酩轩集团旗下品牌诺悠翩雅利用生成式AI技术为客户创建穿着品牌服装的数字形象，通过精准还原面料质感与剪裁细节，将实体产品转化为可交互的虚拟体验符号。迪奥集团在2024年圣诞营销中，依托路威酩轩集团与斯坦福HAI研究院合作的AI创意框架，利用生成式算法学习品牌历史数据，自动生成符合“法式优雅”调性的视觉元素组合，使巴黎蒙田大道旗舰店的节日展示既延续了经典符号，又通过动态光影实现与消费者的情感共鸣。AI创意辅助有效平衡了科技效率与文化价值，彰显了法国零售业将技术创新深度融入本土美学传统的积极尝试。

（作者：姜照，系商务部国际贸易经济合作研究院副研究员）