AI智能体:从概念到企业级“价值交付”的跃迁
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过去半年,零一万物CEO、创新工场董事长李开复带领团队往返于20多个城市,与50多位CEO完成了上百轮需求沟通。这场“需求考古”,推动AI智能体(AI Agent)从概念走向可核算的“价值交付”,印证了2025年是“推理智能体之年”的行业判断,AI正从“技术驱动”迈向“价值交付”的深水区。
从“生成”到“交付” 智能体是物种革命
“AI智能体不是工具的进化,而是物种的革命。”李开复的这一论断,精准概括了生成式AI浪潮中智能体的核心定位。回溯30多年前,他在苹果工作时就有一个“Knowledge Navigator”概念视频,勾勒出智能体的雏形——以委托式用户体验实现任务自主拆解与工具调用,这一构想在深度学习的不断发展中逐步落地。
如今的AI智能体已形成清晰的演进路径:2024年,主要聚焦工作流智能体,虽能处理特定任务却缺乏自主推理与泛化能力;2025年则迈入推理智能体之年,依托基座推理大模型的进化,具备任务规划、分析与跨场景适配能力;未来,将走向多智能体协作阶段。李开复强调,这一“物种革命”的核心标志,是AI从“回答问题”转向“交付结果”,成为新的“生产单元”。即便当前智能体存在执行速度较慢、成本较高的问题,但随着推理成本以每年十倍的速度下降,其边际成本终将趋近于零,效率则持续提升。
要实现这种价值交付,智能体需满足三大核心要求:一是“能干”,即精准理解意图、自主规划任务,打通企业数据库与知识库,实现跨部门工具串联;二是 “可靠”,彻底解决幻觉问题以保障结果可信;三是“进化”,依托模型迭代与强化学习持续更新,更贴合企业需求。
从“卷基模”到“卷价值” 从“需求考古”得到务实答案
“基础模型作为创业方向的时代已经结束,AI-First应用会是这轮浪潮最大的机会。”2024年底,李开复判断,随着模型收敛,推理能力增强,AI智能体及应用将迎来井喷。
随之而来的,是行业核心命题的转变——从五年前“AI能力不够用”升级为“如何让AI发挥更大作用”,零一万物也由此转向企业级智能体赛道。
为解决“用好”这个问题,2025年起,李开复带领团队深入企业,进行了上百轮企业一把手的“需求考古”,以细致的沟通交流逐步摸清金融、能源、制造等行业的痛点,以及AI智能体在场景中有的放矢的切入点。“有一家超级大型客户一把手团队的需求我们就解构了70多轮,最后精选出三个高价值的产品。”
这种深度调研让团队清晰捕捉到企业对AI的“务实”诉求:相较于“能言善辩”,更渴求“智能决策”;相较于降本,更期待增效与增收。
“就像当年苹果造键盘时,不能只盯着最先进的键帽材料,更重要的是要造出能解决用户打字痛点的完整产品。”李开复说。
他意识到,当前AI行业的竞争已从“造更强引擎(基础模型)”转向“造飞得更高的飞机(AI智能体)”。
企业需求与AI智能体的功能如何匹配?上百轮的一把手沟通,给李开复带来了对AI落地的深刻洞察。“如果要为传统公司创造价值,应该是‘产业+AI’,而不是‘AI+产业’,最终落脚点还是行业的核心场景、核心需求。”
为此,李开复构建了“万智企业大模型一站式平台”作为标准化底座,降低边际成本。两个月前,万智企业大模型平台2.0发布,同步推出拥有推理、规划能力的企业级AI智能体,具备直连手机应用、连接企业系统等端到端能力。迄今已保密签下多家全球头部企业,客单价均达“千万元级”。
从“卖服务”到“卖结果” 智能体的价值在于重构
“如果传统企业的CEO不亲自推动,AI智能体永远只能停留在客服、报销等边缘环节,而无法触及核心业务,因而也就无法充分创造价值。”这是李开复跑遍20多个城市得出的重要结论。AI智能体的价值需要深度嵌入组织流程才能释放,而这种涉及公司未来组织架构、工作方式、价值创造的革新,唯有“一把手”才能推动落地。
基于此,零一万物的打法是“一把手”驱动的AI战略转型工程(简称“一把手工程”):产研层与业务层深度共建,智能体作为企业组织架构中的重要一环,对结果负责。团队与CEO共同从底层“重写”公司战略,排序业务优先级,重组业务流程和组织架构,助力企业找到新增长曲线。
零一万物正在合作的一家超大型国际公司中,AI智能体就对其多式联运的复杂物流系统问题提出了解决方案——整合港口拥堵、极端天气等多重变量,实现路径规划、资源调度的动态优化,形成“调适-决策-价值”闭环。
“理想状态下,一个适应AI的组织应设置一个首席人工智能官的角色,去深度了解公司业务和AI价值,推动AI如何嵌入流程,并对业务指标负责。”李开复建议。
更深层的变革发生在商业模式上。李开复认为,未来企业付费将从“技术付费”“API付费”转向“任务付费”“价值交付”,即不为技术本身买单,而为实际成果付费。这一模式已得到验证:零一万物“一把手工程”落地半年,收入已超越去年全年。
在法律领域,零一万物联合合作伙伴打造的知识产权智能体已实现垂直场景的规模化落地,实现3倍至5倍的效率提升,完成3000余份专利案件服务,成为值得信赖的“超级员工”,从过去的“交付工具”跃迁至“交付价值”。
“未来三年至五年,是AI重塑产业价值链的黄金窗口期。”李开复判断,金融、游戏、法律、能源、制造等领域将成为黄金赛道,“我们希望最终打造出一个类似今天的操作系统,能够链接公司所有资源、节点,并在此基础上尽快开发出开箱即用的AI-First产品,为行业创造价值。”
(责任编辑:刘芃)
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