《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》

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《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》公布

培育“AI超级员工”赋能上海制造

通过三年努力，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品

人工智能应用，开始在真正的主战场发力。记者从上海市经信委获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》（以下简称“方案”）昨天正式公布。方案提出，力争通过三年努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，发展约5家综合集成服务商，让希望借助AI焕新出发的制造业企业从“有想法”迈向“能实现”。

上海是人工智能与制造业的“双高地”，更是两者融合创新的沃土。事实上，在此次方案出台前，AI已在制造业研发、检测、运维等场景中率先奔赴，落地应用。

比如，风电厂在设计时便对AI有着天然需求。在黔、桂、滇等地的山区，地形多变，各处风速、风向变幻无穷，风机选择、点位布局是一个在海量动态参数中实现“多目标寻优”的过程。上海电气引入人工智能算法，将研发设计效率至少提升30%，并实现了“人算”很难企及的更优解。

又如，在钢铁行业，钢花四溅背后是算法与数据的奔流。质检人员对热轧表面复杂缺陷检测，准确率始终难以突破80%的天花板。华院计算自研的钢铁行业大模型凭借自有算法和多模态理解能力，学习少量样本即能“举一反三”，不仅能理解图片、视频、文字说明，对行业老师傅各种抽象的经验要诀，也能汲取并领悟。这位“学霸”徒弟2020年就在宝武集团小试牛刀，将检测准确率迅速提升至98%。2024年，华院计算正式推出钢铁行业大模型，不仅稳定应用于国内数十家钢厂，更已成功出海，应用于墨西哥阿塞雷罗钢铁。

这些成功探索，证明了“AI+制造”的巨大价值。为了让更多制造业企业拥抱AI，此次上海制定并发布方案，为未来规模化应用规划了清晰路径。

工业场景的专业壁垒高，复杂性强，容错率极低。AI要在这一严肃场景打造“靠谱人设”，单纯靠模型难以理解工业场景并自动执行，须依托智能体。为此方案鼓励发展面向垂类领域的工业智能体，实现“小切口”精准赋能。

当前，工业智能体产品正加速迭代，以单体智能、群体协同、系统集成为特征的智能体矩阵，正在成为推动制造业转型升级的核心驱动力。华院计算等成功案例，都是智能体的成功探索。此次方案将为更多行业打造可复制推广的“AI超级员工”。

为了促进AI赋能精准落地，方案强调一业一策、分类施策。据记者了解，经前期排摸，本次方案首批聚焦10个行业，包括高端装备、钢铁、集成电路、电子信息、汽车、船舶海工、航空航天、先进材料、时尚消费品、医药制造，率先打造细分领域行业模型。

工业AI存在“三高”难题，即高准入门槛、高运营成本、高安全风险，这是阻碍制造业企业迈入AI大门的“拦路虎”。这当中，数据决定了工业模型的上限，必须对专业知识进行高水平数据治理，形成工业高质量数据集，才可有效转化为生产力。然而，工业语料分享与流通机制尚未建立。

知易行难，为突破瓶颈，上海着力构建“技术突破—场景落地—生态协同”闭环体系。不久前闭幕的2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，上海宣布成立三大平台，包括宝信软件的宝联登工业平台、上海联通工业智算云公共服务平台、库帕思工业语料公共服务平台。这三大平台，嫁接了算力、语料、数据治理、智能体、工具调用、智能装备及专业服务商等，旨在大幅降低AI大模型使用门槛，提高应用效率。这一范式，在全国并不多见。

据上海库帕思科技有限公司首席执行官黄海清介绍，库帕思深度参与上海“模塑申城”中的“5+6”领域及行业语料库建设，其中工业高质量数据集建设最难，但目前规模已达50TB（太字节），还率先建设了钢铁语料库标准及导则。

据悉，在应用端，受上海各类AI政策、方案及实施意见等叠加鼓舞，上海制造业抢搭AI快车行动尤为积极，市经信委制造业智能专项去年以来支持资金已达2亿元，申请企业数十家，且其中近半数为民营企业。此次新政发布，将持续降低企业转型成本，培育壮大智能化方案服务商，让AI在制造业主战场上遍地开花。

（来源：解放日报 记者 李晔）